هوش مصنوعی و نقش آن در گزارش‌دهی ESG: بررسی و چالش‌ها
در دنیای امروز، پایداری و اهداف زیست‌محیطی به یکی از مهم‌ترین اولویت‌ها برای شرکت‌ها تبدیل شده است. در این راستا، شرکت‌ها تحت فشار فزاینده‌ای برای دستیابی به اهداف زیست‌محیطی خود قرار دارند. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری پیشرفته، به‌طور فزاینده‌ای به‌عنوان یک راه‌حل برای حل چالش‌های پیچیده در زمینه مدیریت داده‌های غیرمالی، ردیابی انتشار گازهای گلخانه‌ای و بهینه‌سازی منابع معرفی شده است. در این مقاله، به بررسی اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به گزارش‌دهی ESG کمک کند و چه چالش‌هایی را به همراه دارد، خواهیم پرداخت.
بحران اعتماد در گزارش‌دهی پایداری
در گزارش جهانی EY از وضعیت گزارش‌دهی شرکتی در سال 2024، تصویر نگران‌کننده‌ای از وضعیت فعلی گزارش‌دهی پایداری ترسیم شده است. 96 درصد از مدیران مالی بیان کرده‌اند که نسبت به قابلیت اطمینان داده‌های غیرمالی سازمان‌های خود نگرانی دارند. این مسئله نشان‌دهنده بحرانی در اعتماد است، در حالی که نظارت سهامداران و سرمایه‌گذاران بر فعالیت‌های زیست‌محیطی شرکت‌ها در بالاترین سطح خود قرار دارد.
بیش از دو سوم از رهبران مالی گزارش داده‌اند که سوالات بیشتری از سوی سرمایه‌گذاران در مورد معیارهای غیرمالی دریافت می‌کنند. این آمار به وضوح نشان‌دهنده اهمیت فزاینده‌ای است که داده‌های ESG پیدا کرده‌اند و نیاز به سیستم‌های گزارش‌دهی محکم و قابل اعتماد را برجسته می‌کند. از دیدگاه نیکلاس لکُک، رهبر خدمات مشاوره حسابداری مالی جهانی EY، "رهبران مالی نگرانی‌های زیادی در مورد توانایی کسب‌وکارها برای دستیابی به اهداف زیست‌محیطی دارند. این امر اهمیت ساخت اعتماد در گزارش‌دهی تلاش‌های پایداری را نشان می‌دهد."
با وجود این نگرانی‌ها، تنها 47 درصد از مدیران مالی معتقدند که سازمان‌هایشان در مسیر دستیابی به اهداف زیست‌محیطی خود هستند. در حالی که 53 درصد از سرمایه‌گذاران هنوز به توانایی شرکت‌ها در این زمینه اعتماد دارند.
همچنین می توانید طرح بریتانیا برای کمک به کسب‌وکارها با استفاده از هوش مصنوعی ایمن را مطالعه کنید
هوش مصنوعی: یک تغییر بزرگ در مسیر پایداری
در میان چالش‌های متعدد گزارش‌دهی و مدیریت داده‌های پایداری، هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار قدرتمند مطرح شده است که می‌تواند کمک زیادی به بهبود دقت و اعتبار گزارش‌های پایداری کند. به گفته نظرسنجی EY، 57 درصد از سرمایه‌گذاران معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی در ارزیابی صحت گزارش‌های شرکتی کمک کند. همچنین، 51 درصد از سرمایه‌گذاران بر این باورند که هوش مصنوعی می‌تواند ناهماهنگی‌ها و خطاها در این گزارش‌ها را شناسایی کند.
یکی از بزرگ‌ترین مزایای هوش مصنوعی این است که می‌تواند الگوهایی در داده‌ها شناسایی کرده و از دانش تاریخی برای پیش‌بینی نتایج آینده استفاده کند. این قابلیت به‌ویژه در گزارش‌دهی و ردیابی داده‌ها از منابع مختلف مفید است. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور خودکار داده‌ها را جمع‌آوری کرده و گزارش‌های جامع و مطابق با استانداردهای مقرراتی ایجاد کند. این ویژگی به شرکت‌ها کمک می‌کند که به سرعت به نگرانی‌های سهامداران پاسخ دهند و از دقت گزارش‌های خود اطمینان حاصل کنند.
چالش‌ها و تأثیرات زیست‌محیطی هوش مصنوعی
با وجود تمام مزایای هوش مصنوعی در بهبود گزارش‌دهی و شفافیت اطلاعات، این فناوری چالش‌های خاص خود را نیز دارد. یکی از مشکلات اصلی، مصرف بالای انرژی در مراکز داده‌ای است که سرورهای هوش مصنوعی در آن‌ها قرار دارند. تخمین‌ها نشان می‌دهند که این مراکز می‌توانند تا سال 2026 تقریباً 35 درصد از مصرف انرژی کشورهایی مانند ایرلند را به خود اختصاص دهند. به همین دلیل، ضروری است که شرکت‌ها هنگام استفاده از هوش مصنوعی به این موضوع توجه داشته باشند و به طور مؤثر در جهت کاهش مصرف انرژی آن اقدام کنند.
همچنین، یکی دیگر از جنبه‌های چالش‌برانگیز استفاده از هوش مصنوعی در زمینه پایداری، مسئله انتشار گازهای گلخانه‌ای است. علاوه بر انتشار مستقیم گازها از سوی شرکت‌ها، بسیاری از الزامات گزارش‌دهی ESG از جمله گزارش‌دهی انتشارهای Scope 3، نیازمند حسابرسی انتشارهایی هستند که در زنجیره تأمین و توسط تأمین‌کنندگان ایجاد می‌شوند. این امر می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی را با چالش‌های جدیدی مواجه کند.
هوش مصنوعی، فرصت‌ها و چالش‌ها
در نهایت، استفاده از هوش مصنوعی در تلاش‌های پایداری شرکتی هم فرصت‌های بزرگی را به همراه دارد و هم چالش‌های قابل توجهی. این فناوری می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی دقت گزارش‌های پایداری را افزایش دهد و شرکت‌ها را در مدیریت داده‌ها و ردیابی انتشارها یاری کند. اما باید توجه داشت که هوش مصنوعی نیز دارای هزینه‌های زیست‌محیطی است که نباید نادیده گرفته شود.
در این راستا، شرکت‌ها باید با دقت و آگاهی از مزایا و معایب هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند تا این فناوری بتواند به نیرویی مثبت در مسیر پایداری و مسئولیت‌پذیری شرکتی تبدیل شود. تنها از طریق اجرای صحیح و هوشمندانه می‌توان هوش مصنوعی را به ابزاری برای تغییرات مثبت در عرصه پایداری تبدیل کرد.
برای اطلاعات بیشتر به aimagazine مراجعه بفرمایید
