معرفی خانواده کلود 3
به گزارش کارشناس شرکت سحاب در بهار 2024، شرکت آنتروپیک با افتخار اعلام کرد که خانواده جدید کلود 3 با هزینه‌ای پایین‌تر نسبت به مدل‌های رقیب در دسترس خواهد بود. این مدل‌ها به‌عنوان بخشی از تحولات نوین در حوزه هوش مصنوعی، توجه بسیاری از فعالان این صنعت را به خود جلب کرده‌اند. در ادامه اخبار هوش مصنوعی امروز، شرکت سحاب به بررسی این هوش مصنوعی میپردازد.
نگاهی به اخبار داغ هوش مصنوعی
در سال جاری، ما به مقالاتی که در زمینه هوش مصنوعی خبرساز شده‌اند، نگاهی می‌اندازیم. در این مقاله، به تحولات مربوط به ماه‌های مارس، آوریل و مه خواهیم پرداخت که شامل معرفی مدل جدید کلود و همچنین تعدیل نیروی انسانی در صنعت تکنولوژی است.
کلود 3: قدرتمندترین چت‌بات آنتروپیک
بنا بر بررسی های کارشناس شرکت سحاب شرکت استارتاپی آنتروپیک، مدل کلود 3 را به‌عنوان قدرتمندترین چت‌بات هوش مصنوعی خود معرفی کرده است. این مدل جدید، خانواده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی است که مجموعه‌ای وسیع از قابلیت‌های نوآورانه را ارائه می‌دهد.
مدل‌های اوپوس و سونت هم‌اکنون در دسترس هستند و مدل های هایکو نیز به زودی عرضه خواهند شد. هر یک از این مدل‌ها با هدف ارائه عملکرد قدرتمندتر طراحی شده‌اند و به کاربران این امکان را می‌دهند که تعادل بهینه‌ای از هوش، سرعت و هزینه را برای نیازهای خاص تجاری خود انتخاب کنند.
مزایای کلود 3
آنتروپیک تأکید کرده است که خانواده کلود 3 با هزینه‌ای کمتر نسبت به مدل‌های رقیب در بازار عرضه می‌شود. برخلاف نسخه‌های قبلی، کلود 3 قادر به درک ورودی‌های متنی و تصویری است و این ویژگی آن را به یک مدل چندوجهی تبدیل می‌کند.
قابلیت‌های پیشرفته
کلود 3 با مجموعه‌ای از قابلیت‌های جدید، از جمله پاسخ به سوالات بیشتر، درک دستورالعمل‌های طولانی‌تر و دقت بالاتر ارائه می‌شود. به گفته آنتروپیک، این مدل‌ها می‌توانند زمینه‌های بیشتری را درک کرده و اطلاعات بیشتری را پردازش کنند.
بزرگ‌ترین و هوشمندترین مدل، کلود 3 اوپوس، در انجام وظایف بسیار پیچیده عملکرد بالایی دارد. این مدل با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی تولیدی (Gen AI)، قادر است به درخواست‌های باز با تسلط و درکی شبیه به انسان پاسخ دهد.
از طرفی، کلود 3 سونت با هزینه‌ای کمتر و عملکردی قوی برای پیاده‌سازی‌های مقیاس بزرگ هوش مصنوعی طراحی شده است. این مدل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که استفاده از آن‌ها ساده‌تر و دستور دادن به آن‌ها آسان‌تر باشد، به‌خصوص در مواردی مانند طبقه‌بندی زبان طبیعی و تحلیل احساسات.
بهبود مستمر و واکنش به چالش‌ها
آنتروپیک همچنین بیان کرده است که مدل‌های جدید نسبت به نسخه قبلی، یعنی کلود 2.1، بهبود یافته‌اند. سونت به‌ویژه دو برابر سریع‌تر عمل کرده و در وظایف پاسخ سریع مانند بازیابی دانش یا اتوماسیون فروش به خوبی عمل می‌کند.
دانیلا آمودئی، یکی از بنیان‌گذاران آنتروپیک، در مصاحبه‌ای با CNBC اشاره کرد: "در تلاش ما برای توسعه مدلی با حداقل آسیب، کلود 2 گاهی اوقات بیش از حد خودداری می‌کرد. این موضوع به‌خصوص در مواجهه با سوالات حساس و خطوط راهنمای امنیت و اعتماد مشهود بود."
او افزود: "ما به‌طور جدی سعی کرده‌ایم که این مدل‌ها در تقاطع قابلیت و ایمنی بهینه شوند."
تأثیرات هوش مصنوعی بر بازار کار
با وجود نگرانی‌ها در مورد جایگزینی انسان‌ها توسط هوش مصنوعی و اتوماسیون، مهارت‌های انسانی هنوز برای توسعه‌های شرکتی حیاتی هستند. شرکت‌های بزرگ فناوری همچنان در حال تعدیل نیروی کار خود هستند که این امر به افزایش نگرانی‌های عمومی درباره قدرت هوش مصنوعی (AI) کمک می‌کند.
در سال 2024، مایکروسافت، آمازون، گوگل و دل به‌طور مشترک بیش از 57,000 نفر از کارکنان خود را تعدیل کرده‌اند و انتظار می‌رود در ماه‌های آینده این تعداد افزایش یابد. این تعداد در مقایسه با تقریباً 1,200 شرکت فناوری است که در سال 2023، 263,180 نفر را از دست داده‌اند. دلایل این تعدیل‌ها شامل تعدیل از اوج استخدام پس از COVID-19، افزایش رقابت در بازار دیجیتال و بازسازی زمینه‌های تجاری با اولویت‌دهی به هوش مصنوعی بوده است.
همچنین می توانید ۱۰ میلیارد چت با کوپایلت | اوج استفاده از هوش مصنوعی در اج را مطالعه کنید
نیاز به تیم‌های هوش مصنوعی متخصص
با این حال، شرکت‌ها همچنان به نیروی کار با مهارت‌های بالا نیاز دارند تا مدل‌های هوش مصنوعی خود را آموزش دهند و پیاده‌سازی کنند. برخی افراد تعدیل نیروی کار را به هوش مصنوعی نسبت می‌دهند و پیشنهاد می‌کنند که کسب‌وکارها به دنبال فناوری‌های نوظهور هستند تا خلأهای موجود در استراتژی‌های خود را پر کنند و کارایی را افزایش دهند.
یک نظرسنجی اخیر از مک‌کینزی نشان می‌دهد که 25 درصد از حرفه‌ای‌های تجاری انتظار دارند که به‌دلیل افزایش پذیرش هوش مصنوعی، تعدیل نیروی کار در محل کار خود را تجربه کنند.
با این حال، می‌توان استدلال کرد که این سازمان‌ها در واقع به دنبال ساخت تیم‌های تخصصی‌تری هستند که بتوانند به‌طور بهتر با هوش مصنوعی کنار بیایند. تحقیقات جدیدی از آدوانیا، شریک مایکروسافت، نشان می‌دهد که پیچیدگی سیستم‌های IT در حال تاخیر در پیشرفت واقعی در زمینه بهره‌برداری از فناوری‌های جدید به حداکثر پتانسیل آن‌ها است. این تحقیق اشاره می‌کند که 81 درصد از سازمان‌ها در مقیاس‌پذیری، به‌روزرسانی و آینده‌نگری در زیرساخت‌های فناوری خود دچار مشکل هستند.
نتیجه‌گیری
در مجموع، سال 2024 به‌عنوان سالی حیاتی در زمینه هوش مصنوعی و معرفی مدل‌های جدید و بهبود یافته از سوی آنتروپیک شناخته می‌شود. با توجه به چالش‌های پیش‌رو و نیاز به مهارت‌های انسانی، ضروری است که سازمان‌ها به دنبال ساخت تیم‌های متخصص و کارآمد باشند تا بتوانند از پتانسیل‌های هوش مصنوعی به بهترین شکل بهره‌برداری کنند.
برای اطلاعات بیشتر به AIMagazine مراجعه بفرمایید
