هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر دنیای فناوری و کسب‌وکار است، اما این پیشرفت‌ها با چالش‌های حقوقی جدیدی همراه شده‌اند. به گزارش کارشناس شرکت سحاب یکی از این چالش‌ها، استفاده از داده‌های دارای حق نشر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی است. پرونده تامسون رویترز علیه Ross Intelligence یکی از اولین مواردی است که به این موضوع پرداخته و می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر آینده فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی داشته باشد.
جزئیات پرونده: رأی قاضی به نفع تامسون رویترز
طبق بررسی تیم هوش مصنوعی شرکت سحاب روز سه‌شنبه، استفانوس بیباس، قاضی دادگاه ناحیه‌ای ایالات متحده در دلاور، رأی خلاصه‌ای به نفع تامسون رویترز صادر کرد. این شرکت، Ross Intelligence را به دلیل استفاده غیرمجاز از محتوای اختصاصی خود، که در پلتفرم Westlaw ارائه می‌شود، به نقض حق نشر متهم کرده بود.
قاضی بیباس در حکم خود اعلام کرد که هیچ‌یک از دفاعیات Ross Intelligence قانع‌کننده نبوده و دفاعیه «استفاده منصفانه» این شرکت را رد کرد. او تأکید کرد که استفاده Ross از محتوای دارای حق نشر، تأثیر منفی بر بازار و ارزش محتوای اصلی داشته و عملاً یک رقیب مستقیم برای تامسون رویترز ایجاد کرده است.
استفاده از داده‌های Westlaw توسط Ross Intelligence
تامسون رویترز به دلیل استفاده Ross از موتور جستجوی Westlaw علیه این شرکت شکایت کرد. Westlaw علاوه بر فهرست‌بندی محتوای عمومی مانند آرای حقوقی، محتوای اختصاصی خود را نیز ارائه می‌دهد. یکی از ویژگی‌های کلیدی این پلتفرم، «هدنوت»ها هستند که خلاصه‌هایی از نکات حقوقی بوده و توسط ویراستاران انسانی نوشته می‌شوند.
Ross Intelligence در فرآیند ساخت موتور جستجوی حقوقی خود، این هدنوت‌ها را به داده‌های عددی تبدیل کرد تا به عنوان ورودی به سیستم هوش مصنوعی خود ارائه دهد. قاضی بیباس در حکم خود اشاره کرد که پس از رد درخواست Ross برای دریافت مجوز از تامسون رویترز، این شرکت به سراغ شرکت دیگری به نام LegalEase رفت و ۲۵ هزار «یادداشت حجمی» خریداری کرد که از هدنوت‌های Westlaw استفاده کرده بودند.
رد دفاعیه «استفاده منصفانه»
اندرو آرودا، مدیرعامل Ross Intelligence، ادعا کرد که داده‌های Westlaw «نویز افزوده‌شده» بودند و ابزار آن‌ها با استفاده از یادگیری ماشینی سعی در استخراج پاسخ‌ها مستقیماً از متن قانون داشت. با این حال، قاضی بیباس پس از مقایسه‌ی تک‌به‌تک ۲۸۳۰ سؤال موجود در یادداشت‌های حجمی با هدنوت‌ها و آرای قضایی، اعلام کرد که شواهد کپی‌برداری آن‌قدر آشکار است که هیچ هیئت‌منصفه معقولی نمی‌تواند نتیجه‌ای غیر از این بگیرد.
تأثیر این پرونده بر آینده هوش مصنوعی
این پرونده یکی از اولین مواردی است که به قانونی بودن استفاده از داده‌های دارای حق نشر برای آموزش ابزارهای هوش مصنوعی می‌پردازد. پرونده‌های مشابهی نیز علیه شرکت‌هایی مانند OpenAI و مایکروسافت در حال بررسی هستند و احتمالاً به سؤالات مشابهی درباره دفاعیه «استفاده منصفانه» برخورد خواهند کرد.
مطالب مرتبط :
Gemini 2.0: انقلابی در هوش مصنوعی گوگل شکست OpenAI و DeepSeek توسط Google
OpenAI برای اولین‌بار تراشه اختصاصی تولید می‌کند؛ انقلاب در هوش مصنوعی
دعوای حقوقی ایلان ماسک و اوپن‌ای‌آی | رقابتی که آینده هوش مصنوعی را تعیین می کند
پذیرش قدرت هوش مصنوعی برای توسعه 6G: نگاهی به دیدگاه اتصال هوآوی
نتیجه‌گیری: پیروزی تامسون رویترز و پیامدهای آن
پیروزی تامسون رویترز در این پرونده، تأکید مجددی بر اهمیت حق نشر و حمایت از محتوای اختصاصی است. این رأی نشان می‌دهد که استفاده از داده‌های دارای حق نشر بدون مجوز، حتی در حوزه‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، می‌تواند عواقب حقوقی جدی به همراه داشته باشد.
با این حال، این پرونده تنها آغاز یک بحث بزرگ‌تر است. با پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی، نیاز به قوانین و مقررات شفاف‌تر در این حوزه بیش از پیش احساس می‌شود. آینده هوش مصنوعی به شدت به نحوه برخورد با این چالش‌های حقوقی و اخلاقی وابسته است.
به نظر شما، آیا ابزارهای هوش مصنوعی باید مجاز باشند که از محتوای دارای حق نشر برای آموزش مدل‌هایشان استفاده کنند، یا این یک سرقت آشکار است که باید جلوی آن گرفته شود؟
برای اطلاعات بیشتر به TheVerge مراجعه بفرمایید
