به گزارش کارشناس شرکت سحاب، گوگل کرد که ابزار قدرتمند Gemini Deep Research با ارتقای جدید Flash 2.0 Thinking Experimental هوشمندتر از همیشه شده و حالا به‌صورت کاملاً رایگان در دسترس همه قرار دارد. این ابزار تحقیقاتی هوش مصنوعی که یکی از بهترین نمونه‌های موجود در بازار محسوب می‌شود، اکنون برای کاربران در سراسر جهان قابل استفاده است و تجربه‌ای متفاوت از تحقیق و تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد.
گوگل در توضیح این ارتقا اعلام کرده است که Deep Research حالا تمام مراحل تحقیق را بهینه‌سازی می‌کند؛ از برنامه‌ریزی و جستجو گرفته تا تحلیل و ارائه گزارش. این به‌روزرسانی باعث می‌شود گزارش‌های تولیدشده دقیق‌تر، جامع‌تر و چندصفحه‌ای باشند. علاوه بر این، هنگام تحقیق، Gemini تفکرات خود را نمایش می‌دهد تا کاربران بتوانند در لحظه ببینند که هوش مصنوعی در حال بررسی چه چیزی است.
چرا باید Gemini Deep Research را امتحان کنیم؟
از زمان راه‌اندازی این ابزار در دسامبر گذشته، بسیاری آن را با ابزار مشابه ChatGPT Plus مقایسه کرده‌اند، اما تفاوت اصلی اینجاست که ChatGPT Deep Research فقط برای کاربران پولی در دسترس است، درحالی‌که گوگل نسخه‌ی خود را به‌صورت رایگان عرضه کرده است. این یک برگ برنده‌ی بزرگ برای گوگل محسوب می‌شود که به کاربران اجازه می‌دهد بدون پرداخت هزینه، از توانایی‌های یک محقق هوش مصنوعی هوشمند بهره ببرند.
Deep Research نه تنها در تحلیل داده‌های علمی و تجاری عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد، بلکه در جستجوهای روزمره نیز کاربردی است. برای مثال، اگر از آن بخواهید بهترین کفش‌های ورزشی ارزان اما شیک را پیدا کند، نه‌تنها لیستی از گزینه‌های مناسب ارائه می‌دهد، بلکه توضیح می‌دهد که چرا این گزینه‌ها انتخاب شده‌اند.
اگر تا به حال Deep Research را امتحان نکرده‌اید، حالا بهترین زمان است! این ابزار کاملاً رایگان شده و چیزی برای از دست دادن ندارید.
Gemini حالا به تاریخچه‌ی جستجوی شما دسترسی دارد – یک پیشرفت هیجان‌انگیز یا یک خطر برای حریم خصوصی؟
به‌روزرسانی جدید دیگری که امروز معرفی شده، امکان دسترسی Gemini به تاریخچه‌ی جستجوی گوگل شما است. این قابلیت که از طریق مدل پیشرفته Flash 2.0 ارائه شده، می‌تواند نتایج بسیار شخصی‌سازی‌شده و دقیق‌تری را ارائه دهد.
برای مثال، اگر از Gemini بپرسید: "کجا برای تعطیلات تابستانی بروم؟"، این هوش مصنوعی نه‌تنها اطلاعات عمومی ارائه نمی‌دهد، بلکه به جستجوهای اخیر شما مراجعه کرده و پیشنهادهای متناسب با سلیقه و علایقتان را ارائه می‌دهد.
نمونه‌ای از پاسخ Gemini:
"با توجه به جستجوهای اخیر شما درباره‌ی هاوایی و مالدیو، به نظر می‌رسد که به مقاصد استوایی علاقه‌مند هستید. همچنین جستجوهای شما درباره‌ی سفرهای خانوادگی به شیکاگو، سیاتل و کیوتو نشان می‌دهد که به شهرهای بزرگ و سفرهای بین‌المللی خانوادگی علاقه دارید. علاوه بر این، جستجوهای شما درباره‌ی پارک ملی یوسمیتی و دره‌ی آنتلوپ نشان‌دهنده‌ی علاقه‌ی شما به طبیعت و مناظر منحصربه‌فرد است."
این سطح از شخصی‌سازی یک مزیت رقابتی بزرگ برای گوگل محسوب می‌شود. برخلاف دیگر چت‌بات‌های هوش مصنوعی، هیچ رقیبی به داده‌های گسترده‌ی جستجوی گوگل دسترسی ندارد و این قابلیت می‌تواند Gemini را به قوی‌ترین دستیار شخصی هوشمند در جهان تبدیل کند.
حریم خصوصی؛ مسئله‌ای که نباید نادیده بگیریم
گوگل از قبل می‌دانست که اتصال تاریخچه‌ی جستجو به Gemini ممکن است نگرانی‌هایی درباره‌ی حریم خصوصی ایجاد کند. به همین دلیل، این قابلیت کاملاً اختیاری است و کاربر می‌تواند در هر زمان که بخواهد، آن را غیرفعال کند.
همچنین، Gemini فقط زمانی به اطلاعات شما دسترسی خواهد داشت که شما آن را فعال کنید و می‌توانید در هر لحظه این ویژگی را خاموش کنید. این اقدام باعث شده که کاربران بتوانند بدون نگرانی، از مزایای شخصی‌سازی شده‌ی هوش مصنوعی بهره ببرند.
مطالب مرتبط :
نحوه استفاده از Gemini برای ساده‌تر کردن برنامه‌ریزی در Google Calendar
بازگشت به گذشته: چطور جمینای گوگل را خاموش و گوگل اسیستنت قدیمی را فعال کنیم؟
Gemma 3: قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی که می توانید روی یک GPU اجرا کنید
آینده‌ی Gemini روشن‌تر از همیشه
گوگل با این دو تغییر مهم – بهبود ابزار تحقیقاتی Deep Research و امکان استفاده از تاریخچه‌ی جستجو برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها – نشان داد که تصمیم جدی برای تبدیل شدن به پیشرو در دنیای هوش مصنوعی دارد.
درحالی‌که شرکت‌هایی مانند اپل همچنان در توسعه‌ی Siri مبتنی بر هوش مصنوعی تأخیر دارند، گوگل با سرعت بالا در حال تقویت جایگاه خود به‌عنوان رهبر فناوری هوش مصنوعی است.
با رایگان شدن Gemini Deep Research و افزوده شدن قابلیت شخصی‌سازی از طریق تاریخچه‌ی جستجو، به نظر می‌رسد که گوگل در حال ساخت دستیار شخصی هوشمندی است که نه‌تنها می‌تواند اطلاعات دقیق‌تری ارائه دهد، بلکه به‌طور مداوم با نیازهای کاربر تطبیق پیدا کند. آیا آماده‌اید که آینده‌ی هوش مصنوعی را امتحان کنید؟
برای مطالعه بیشتر به TechRadar مراجعه بفرمایید
