در دنیای پرشتاب فناوری، هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از محورهای اصلی نوآوری و تحول شناخته می‌شود. پس از برگزاری کنفرانس HumanX، چشم‌انداز جدیدی از صنعت هوش مصنوعی و تأثیر آن بر زندگی روزمره و کسب‌وکارها نمایان شد. از یک‌سو، شرکت‌ها به‌دنبال بهینه‌سازی هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی هستند و از سوی دیگر، چالش‌هایی نظیر رقابت شدید و مسائل امنیتی همچنان بر سر راه پیشرفت این فناوری وجود دارد. در ادامه مقالات هوش مصنوعی امروز شرکت سحاب، به بررسی وضعیت فعلی صنعت هوش مصنوعی، تحولات اخیر و تأثیرات بالقوه آن بر آینده خواهیم پرداخت.
برنامه‌ی Anthropic برای پیروزی در رقابت هوش مصنوعی
چرا مایک کریگر معتقد است Anthropic می‌تواند بدون شکست دادن ChatGPT موفق شود؟
Anthropic یکی از پیشروترین شرکت‌های ارائه‌دهنده‌ی مدل‌های هوش مصنوعی در جهان است، به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند کدنویسی. اما دستیار هوش مصنوعی این شرکت، یعنی Claude، به‌اندازه‌ی ChatGPT از OpenAI محبوبیت ندارد.
مایک کریگر، مدیر ارشد محصول Anthropic، معتقد است که این شرکت قصد ندارد با ساخت یک دستیار هوش مصنوعی عمومی، رقابت را ببرد. او در کنفرانس HumanX AI گفت: «امیدوارم Claude به دست افراد زیادی برسد، اما مسیر حیاتی موفقیت ما در حال حاضر از طریق پذیرش گسترده‌ی مصرف‌کنندگان نخواهد بود.»
تمرکز Anthropic: مدل‌های قدرتمند و تجربه‌های تخصصی
کریگر توضیح می‌دهد که Anthropic بر دو هدف اصلی تمرکز دارد:
-
ساخت بهترین مدل‌های هوش مصنوعی
-
ارائه‌ی «تجربه‌های عمودی» که توانایی عامل‌های هوش مصنوعی را فعال می‌کنند
یکی از این تجربه‌ها Claude Code است؛ ابزاری برای کدنویسی که تنها در هفته‌ی اول انتشار خود به 100,000 کاربر رسید. کریگر می‌گوید که در سال جاری عامل‌های هوش مصنوعی بیشتری برای کاربردهای خاص عرضه خواهند شد و همچنین Anthropic در حال توسعه‌ی مدل‌های کوچکتر و ارزان‌تر برای توسعه‌دهندگان است.
البته نسخه‌های آینده‌ی Opus، بزرگ‌ترین و قوی‌ترین مدل این شرکت، نیز در دست ساخت است.
رویکرد Anthropic: توانمندسازی کاربران به‌جای جایگزینی آن‌ها
مایک کریگر که پیش‌تر یکی از بنیان‌گذاران اینستاگرام و اپلیکیشن Artifact بود، تقریباً یک سال است که به Anthropic پیوسته. او می‌گوید:
«یکی از دلایلی که به Anthropic ملحق شدم این بود که فکر می‌کنم نقش منحصربه‌فردی در شکل‌دهی آینده‌ی تعامل انسان و هوش مصنوعی می‌توانیم داشته باشیم. ما رویکرد متفاوتی نسبت به این موضوع داریم؛ چگونه می‌توانیم کاربران را توانمند کنیم، نه این‌که فقط جایگزینی برای آن‌ها باشیم؟ چگونه مردم را نسبت به قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی آگاه‌تر کنیم؟»
کاهش محدودیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی Anthropic
Anthropic به‌عنوان یکی از محتاط‌ترین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شود، اما حالا به نظر می‌رسد که این شرکت در تلاش است مدل‌های خود را کمتر محدود و محافظه‌کارانه کند. بر اساس گفته‌های کریگر، نسخه‌ی جدید مدل این شرکت، Sonnet 3.7، 45 درصد کمتر از نسخه‌های قبلی از پاسخ‌گویی به درخواست‌های کاربران امتناع می‌کند.
او می‌گوید: «برخی مدل‌ها ممکن است کاملاً بی‌پروا (YOLO) باشند، در حالی که برخی دیگر فوق‌العاده محتاط خواهند بود. اگر کاربران احساس کنند که مدل‌های ما تعادل خوبی بین این دو ایجاد کرده‌اند، خوشحال خواهم شد.»
کریگر در این گفت‌وگو درباره‌ی موضوعات مختلفی صحبت کرده است؛ از نحوه‌ی رقابت Anthropic با مشتریان API خود گرفته تا فرآیند توسعه‌ی محصولات در یک آزمایشگاه پیشرو در حوزه‌ی هوش مصنوعی. همچنین او توضیح می‌دهد که چه چیزی Anthropic را از OpenAI متمایز می‌کند.
آینده‌ی Anthropic: تمرکز بر کسب‌وکارها یا مصرف‌کنندگان؟
آیا Anthropic در سال‌های آینده یک شرکت تجاری (Enterprise) خواهد بود یا بر بازار مصرف‌کنندگان (Consumer) تمرکز خواهد کرد؟ یا هر دو؟
مایک کریگر در پاسخ به این پرسش توضیح می‌دهد که هدف Anthropic کمک به مردم برای انجام کارهایشان است، چه در زمینه‌ی کدنویسی و چه در کارهای مبتنی بر دانش. اما این شرکت تمرکز زیادی روی حوزه‌ی سرگرمی و کاربردهای مصرف‌کننده‌محور ندارد.
او معتقد است که «همچنان در بخش مصرف‌کننده و هوش مصنوعی، کمبودهای چشمگیری در توسعه وجود دارد.» اما در حال حاضر، تمرکز اصلی Anthropic روی این بخش نیست.
کریگر که تجربه‌ی مدیریت یک سرویس با میلیاردها کاربر را دارد، می‌گوید که این مقیاس از توسعه هیجان‌انگیز است و امیدوار است Claude به دست افراد زیادی برسد، اما در مسیر رشد Anthropic، پذیرش گسترده‌ی مصرف‌کنندگان اولویت اصلی نیست.
مسیر پیش روی Anthropic: چگونه می‌خواهد موفق شود؟
مایک کریگر درباره‌ی مسیر رشد Anthropic توضیح می‌دهد که این شرکت بر دو استراتژی اصلی تمرکز دارد:
-
ساخت و آموزش بهترین مدل‌های هوش مصنوعی در جهان
-
کریگر می‌گوید که تیم تحقیقاتی Anthropic فوق‌العاده قوی است و شرکت قصد دارد همچنان روی این بخش سرمایه‌گذاری کند.
-
مدل‌های توسعه‌یافته از طریق API در اختیار کاربران قرار خواهند گرفت تا توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها بتوانند از آن‌ها بهره ببرند.
-
-
ایجاد تجربه‌های تخصصی که عامل‌های هوش مصنوعی را فعال می‌کنند
-
Anthropic می‌خواهد هوش مصنوعی را از سطح پاسخ‌گویی تک‌مرحله‌ای فراتر ببرد.
-
هدف این است که هوش مصنوعی نه‌تنها در زندگی شخصی، بلکه در محیط کاری نیز وظایف پیچیده‌تری انجام دهد.
-
اولین نمونه از این رویکرد Claude Code است که به کدنویسی اختصاص دارد.
-
در آینده، Anthropic عامل‌های تخصصی بیشتری عرضه خواهد کرد که به قابلیت‌های مدل‌هایش برتری می‌بخشند و به حل مشکلاتی مانند یکپارچه‌سازی داده‌ها کمک می‌کنند.
-
کریگر تأکید می‌کند که در سال آینده، Anthropic فراتر از Claude AI و Claude Code خواهد رفت و عامل‌های هوش مصنوعی جدیدی معرفی خواهد کرد.
رقابت یا همکاری؟ جایگاه Anthropic در برابر مشتریان API
یکی از چالش‌های Anthropic این است که محصولاتی مانند Cursor که از مدل‌های این شرکت قدرت می‌گیرند، محبوبیت زیادی دارند. اما با معرفی Claude Code، Anthropic عملاً در حال رقابت با همین مشتریان API است.
مایک کریگر این موضوع را یک مسئله‌ی حساس برای تمام شرکت‌های فعال در حوزه‌ی هوش مصنوعی می‌داند و تأکید می‌کند که Anthropic قصد دارد با دقت و احترام با این چالش برخورد کند.
او توضیح می‌دهد که پیش از معرفی Claude Code، با مدیرعامل Cursor و سایر مشتریان بزرگ Anthropic در زمینه‌ی کدنویسی تماس گرفته و آن‌ها را در جریان این تصمیم قرار داده است.
کریگر معتقد است که Claude Code و Cursor می‌توانند مکمل یکدیگر باشند، زیرا کاربران از هر دو محصول استفاده می‌کنند. او همچنین اشاره می‌کند که مدل هوش مصنوعی استفاده‌شده در Claude Code همان مدلی است که در Cursor، Windsurf و حتی GitHub Copilot به کار گرفته شده است.
او یادآوری می‌کند که یک سال پیش، هیچ‌یک از این محصولات (به‌جز Copilot) حتی وجود نداشتند. کریگر امیدوار است که با رشد بازار، Anthropic و مشتریانش بتوانند روابط رقابتی و همکاری‌های نزدیک را متعادل کنند.
همکاری Anthropic و آمازون: آینده‌ی هوش مصنوعی در الکسا
مایک کریگر درباره‌ی همکاری Anthropic با آمازون توضیح می‌دهد و می‌گوید که این یکی از اولین پروژه‌هایی بود که پس از پیوستن به شرکت روی آن کار کرد.
او اشاره می‌کند که آمازون به‌عنوان یکی از سرمایه‌گذاران بزرگ Anthropic، علاقه‌ی زیادی به توسعه‌ی قابلیت‌های جدید برای الکسا داشته است. از نظر کریگر، این همکاری به دلیل تلفیق دو نقطه‌ی قوت مهم شکل گرفت:
-
Anthropic: مدل‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی و دانش عمیق در بهینه‌سازی آن‌ها برای کاربردهای پیچیده
-
آمازون: تعداد بی‌شماری از دستگاه‌ها، گستردگی بازار، و ادغام‌های نرم‌افزاری وسیع
کریگر همچنین اشاره می‌کند که این پروژه یکی از دو موردی است که او شخصاً در Anthropic کدنویسی کرده است. او نسخه‌ی اولیه‌ای از یک سیستم مبتنی بر Claude برای تعامل با الکسا را کدنویسی کرد تا ببیند چگونه می‌توان این مدل را در یک دستیار صوتی هوشمند به کار گرفت.
علاوه بر این، او اخیراً با Claude Code نیز کار کرده و معتقد است که این ابزار می‌تواند برای مدیران مفید باشد، زیرا امکان واگذاری کارها قبل از جلسات و دریافت نتایج پس از آن را فراهم می‌کند.
تأثیر همکاری با آمازون بر مدل‌های Anthropic
مایک کریگر درباره‌ی همکاری با آمازون می‌گوید که این تجربه‌ای چالش‌برانگیز و در عین حال مفید برای هر دو شرکت بوده است. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کار با الکسا نیازمند کاهش تأخیر پردازشی بود، موضوعی که Anthropic را مجبور کرد حدود یک سال کار بهینه‌سازی را در بازه‌ای سه تا شش‌ماهه انجام دهد.
او اشاره می‌کند که این فشار از سوی مشتریان بزرگ، مانند آمازون، در نهایت به نفع همه‌ی کاربران است، زیرا پیشرفت‌هایی که در این همکاری به دست آمده‌اند، اکنون در مدل‌های عمومی Anthropic نیز استفاده میشوند.
گسترش همکاری‌های Anthropic در پلتفرم‌های مختلف
مایک کریگر از تمایل Anthropic برای همکاری با پلتفرم‌های مختلف مانند الکسا سخن می‌گوید و تأکید دارد که این شرکت در حوزه‌ی مشاوره و همکاری‌های فناورانه تمرکز دارد، نه سخت‌افزار.
او اشاره می‌کند که Anthropic در حال حاضر به دنبال انتخاب‌های استراتژیک است و اگرچه مایل به همکاری با پلتفرم‌های بیشتری مانند Siri است، اما تمرکز اصلی‌اش بر توسعه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی و بهبود عملکرد آن‌ها در قالب همکاری‌های نرم‌افزاری باقی خواهد ماند.
چالش‌های توسعه محصول در یک شرکت پژوهش‌محور
مایک کریگر، مدیر ارشد محصول Anthropic، تأکید دارد که در یک شرکت پژوهش‌محور، توسعه‌ی محصولات نیازمند تعادلی بین انعطاف‌پذیری و سرعت عمل است. او توضیح می‌دهد که برنامه‌ریزی برای عوامل هوشمند (agents) و قابلیت‌های جدید باید هم‌زمان با مسیر تحقیقاتی شرکت انجام شود.
کریگر اشاره می‌کند که اگر منتظر بمانید تا یک مدل کاملاً آماده شود، زمان مناسب برای عرضه‌ی محصول را از دست می‌دهید. به همین دلیل، Anthropic به‌صورت هم‌زمان روی بهبود مدل‌ها و توسعه‌ی محصولات جدید کار می‌کند تا بتواند سریع‌تر نوآوری‌های خود را به کاربران ارائه دهد.
تأثیر مدل‌های هوش مصنوعی بر استخدام و فرآیند توسعه‌ی محصول
مایک کریگر، مدیر ارشد محصول Anthropic، توضیح می‌دهد که با پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه‌ی کدنویسی، چالش‌های توسعه‌ی محصول تنها به نوشتن کد محدود نمی‌شوند. او اشاره می‌کند که هم‌ترازی بین طراحی، مدیریت محصول، مسائل حقوقی و امنیتی همچنان یکی از موانع اصلی در عرضه‌ی محصولات جدید است.
Anthropic همچنان در حال استخدام مهندسان نرم‌افزار است، اما در درازمدت انتظار می‌رود که طراحان بتوانند نمونه‌های اولیه‌ی خود را مستقیماً اجرا کنند و مدیران محصول ایده‌هایشان را سریع‌تر به نسخه‌های اولیه تبدیل کنند. به گفته‌ی کریگر، هدف فقط افزایش سرعت کدنویسی نیست، بلکه گسترش دامنه‌ی کاری و ارائه‌ی محصولات متنوع‌تر است.
نکاتی برای انتخاب بین OpenAI و Anthropic
مایک کریگر در پاسخ به افرادی که در حال ارزیابی شغل بین OpenAI و Anthropic هستند، پیشنهاد می‌دهد که زمانی را با هر دو تیم صرف کنند. او تأکید می‌کند که محصولات و فرهنگ‌های داخلی این دو شرکت بسیار متفاوت است.
کریگر اشاره می‌کند که در Anthropic، تأکید بیشتری بر هم‌راستایی و ایمنی هوش مصنوعی وجود دارد، حتی اگر این موضوع در بخش محصولات کمتر مشهود باشد و بیشتر در حوزه‌ی تحقیقاتی خود را نشان دهد.
او به یک نکته‌ی مثبت در فرهنگ شرکت Anthropic اشاره می‌کند: این شرکت دارای فرهنگی یکپارچه است که در آن فئودالیسم و جداسازی‌های سازمانی کمتر وجود دارد.
کریگر بیان می‌کند که تحقیق‌کنندگان و تیم‌های محصول به‌طور مداوم با یکدیگر در ارتباط هستند و بازخوردهای محصولات به مدل‌های تحقیقاتی خوش‌آمد می‌گویند. او امیدوار است که این یکپارچگی با رشد شرکت حفظ شود و همواره به‌عنوان یک تیم و یک شرکت عمل کنند.
مطالب مرتبط :
نحوه استفاده از Gemini برای ساده‌تر کردن برنامه‌ریزی در Google Calendar
Gemini Deep Research رایگان شد! هوش مصنوعی گوگل حالا با دسترسی به جستجوهایتان هوشمندتر از همیشه
با ChatGPT Tasks، فراموشی را برای همیشه کنار بگذارید! مدیریت زندگی با هوش مصنوعی
مسیر آینده هوش مصنوعی و تأثیرات آن بر صنعت
:با توجه به تحولات اخیر در صنعت هوش مصنوعی و افزایش توجه به محصولات کاربردی، می‌توان گفت که آینده این فناوری روشن و پر از فرصت‌های جدید است. همکاری‌های استراتژیک میان شرکت‌ها، مانند Anthropic و آمازون، نشان‌دهنده‌ی توانایی هوش مصنوعی در بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها در کسب‌وکارهاست. همچنین، با توجه به چالش‌های موجود در حوزه‌ی ایمنی و هم‌راستایی، ضروری است که شرکت‌ها به تقویت فرهنگ همکاری و تعامل میان تیم‌های مختلف ادامه دهند. با در نظر گرفتن این نکات، به‌نظر می‌رسد که هوش مصنوعی نه‌تنها به‌عنوان یک ابزار، بلکه به‌عنوان یک نیروی محرکه در تحول دیجیتال در حال ظهور است و می‌تواند در آینده‌ای نزدیک، به شکل‌گیری یک اکوسیستم کارآمد و پایدار کمک کند.
برای مطالعه بیشتر به TheVerge مراجعه بفرمایید
